今天想多講一些名詞解釋相關，還有python的範例喔～

1. Query
   • 定義Client端可以對數據進行查詢動作(即讀取操作)

@strawberry.type
class Query:
    users: User = strawberry.field(resolver=get_users, description="用戶資訊")
    drinks: typing.List[Drink] = strawberry.field(resolver=get_drinks, description="飲料資訊")

2. Mutation (即寫入模式)
   • 這邊接受兩個參數UserID & IsLogin 並回傳新資料回去

@strawberry.type
class Mutation:
    @strawberry.mutation
    def add_user(self, UserID: str, IsLogin: bool) -> Optional[User]:
        try:
            store_users(UserID=UserID, IsLogin=IsLogin)
            return User(UserID=UserID, IsLogin=IsLogin, Created_at=datetime.now())
        except :
            raise Exception("Can't insert new user")

3. Resolvers
   • 負責去對應到資料，像是我們去query drinks 或是 users 時 Resolver function 就是對應Schema設定好的架構底下的資料

• fastapi 本身就有用pydantic
  • 可以參考[Day7] 簡單搞懂Restful API Python 實作範例

## model.py
from pydantic import BaseModel, Field
class ProductBase(BaseModel):
    
    owner_id: str = Field(title='保管人')
    owner_dept: str = Field(title='保管部門')
    asset_id: str = Field(title='資產編號')

• strawberry 有支援
  • 可以接收Pydantic 模型並包裝，strawberry.auto就可以繼承來使用
  • 繼承所有參數 all_fields=True

import strawberry
from .models import ProductBase

## 繼承指定參數
@strawberry.experimental.pydantic.type(model=ProductBase)
class ProductType:
    owner_id: strawberry.auto
    owner_dept: strawberry.auto
   
## 繼承所有參數
@strawberry.experimental.pydantic.type(model=ProductBase, all_fields=True)
class ProductType:
    pass

資料參考

1. strawberry 官方文件